Lojistik Regresyon Analizi, istatistiksel bir yöntem olarak, bir bağımlı değişkenin iki kategorik değeri arasındaki ilişkiyi incelemek için kullanılır. SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) programı, lojistik regresyon analizini kolayca gerçekleştirmenizi sağlayan güçlü bir araçtır. Bu makalede, SPSS kullanarak lojistik regresyon analizi yapmanın adımlarını ve yorumlamalarını detaylı bir şekilde ele alacağız.
Bölüm 1: Veri Hazırlığı ve Değişkenler
Lojistik regresyon analizi yaparken, analiz etmek istediğiniz verileri doğru şekilde hazırlamalısınız. Bu adım, bağımlı ve bağımsız değişkenleri belirlemek, veri setini düzenlemek ve gerekirse eksik veya anormal değerleri ele almak gibi işlemleri içerir.
Bölüm 2: SPSS Veri Girişi ve Düzenlemesi
SPSS programını açtıktan sonra, verilerinizi doğru şekilde girmeli ve düzenlemelisiniz. Bağımlı ve bağımsız değişkenleri etiketlemek, verilerin anlaşılırlığını artırır.
Bölüm 3: Lojistik Regresyon Modeli Oluşturma
- Hipotezlerin Belirlenmesi: Araştırma sorularınıza uygun hipotezleri belirlemek önemlidir. Bu hipotezler, bağımlı ve bağımsız değişkenler arasındaki ilişkinin varlığını veya gücünü test eder.
- Model Oluşturma: SPSS programında “Analyze” menüsünden “Regression” seçeneğini seçerek lojistik regresyon analizini başlatabilirsiniz. Bağımlı ve bağımsız değişkenleri seçip modeli oluşturmalısınız.
- Model İstatistiklerinin İncelenmesi: Modelin anlamlılığını değerlendirmek için çeşitli istatistikler kullanılır. SPSS, bu istatistikleri sunar. Ayrıca, modelin uyum iyiliğini ve açıklama gücünü değerlendirmek için pseudo R Kare değerine bakabilirsiniz.
Bölüm 4: Lojistik Regresyon Katsayıları ve Yorumlamaları
Lojistik regresyon analizi sonuçları, bağımsız değişkenlerin bağımlı değişken üzerindeki etkisini anlamak için regresyon katsayılarına bakılarak yorumlanır. Pozitif veya negatif etkilerin büyüklüğünü değerlendirmeli ve istatistiksel anlamlılığını kontrol etmelisiniz.
Bölüm 5: Model Doğrulama ve Geçerlilik
Elde edilen sonuçları doğrulamak ve modelin geçerliliğini test etmek önemlidir. Bu adım, modelinizi başka veri setleriyle test etmeyi ve modelin genelleştirilebilirliğini değerlendirmeyi içerir.
Bölüm 6: Sonuçların Raporlanması
Lojistik regresyon analizi sonuçlarını anlaşılır ve net bir şekilde raporlamalısınız. Bu rapor, analizin yöntemini, sonuçları, istatistikleri ve yorumları içermelidir.
Bölüm 7: Örnek Uygulama
Makalede öğrendiklerinizi pekiştirmek için örnek bir veri seti üzerinde lojistik regresyon analizi yapabilirsiniz. Örneğin, bir pazarlama kampanyasının başarısını etkileyen faktörleri incelemek ve model oluşturmak gibi bir örnek uygulama yapabilirsiniz.
SPSS ile lojistik regresyon analizi, kategorik bağımlı değişkenler ile bağımsız değişkenler arasındaki ilişkiyi anlamak ve modellemek için güçlü bir araçtır. Bu analiz türünün doğru şekilde yapılması, veri hazırlığı, modelin oluşturulması ve sonuçların yorumlanmasını içerir. SPSS’in analiz yetenekleri, lojistik regresyon analizini daha erişilebilir hale getirir ve araştırmacılara değerli içgörüler sunar.